Tecnologias florestais do drone à decisão: o desafio de integrar os novos recursos no campo

Tecnologias florestais ampliam as possibilidades de inventário e monitoramento florestal ao permitir a coleta de informações mais detalhadas sobre as áreas de cultivo. Drones equipados com sensores multiespectrais e LiDAR, por exemplo, podem gerar imagens aéreas, modelos tridimensionais e dados sobre a altura das árvores, a estrutura da vegetação e a saúde dos plantios. A inteligência artificial também pode auxiliar na identificação de espécies e na análise de imagens. 

O desafio, porém, vai além da coleta: transformar esse volume de dados em decisões sobre produtividade, custos, colheita e operações exige integração entre as informações de campo, o planejamento florestal e a gestão florestal.

Para te ajudar a entender mais sobre os desafios de aplicar tecnologia no setor florestal, nós, do Blog da INFLOR, preparamos este conteúdo especial. Continue a leitura para conferir!

Veja também – Transformação digital no setor florestal: por onde começar?

Novas tecnologias florestais para coleta de dados do campo

A coleta de dados no setor florestal conta com tecnologias que permitem analisar a vegetação, mapear o terreno e obter informações sobre as características das árvores com maior detalhamento. Entre as principais ferramentas estão os drones, os sensores LiDAR, as câmeras multiespectrais e os sistemas de inteligência artificial. Essas tecnologias podem complementar o inventário florestal tradicional, ampliar a cobertura das áreas analisadas e gerar informações para o monitoramento florestal e o planejamento das operações.

A seguir, veja como funcionam as principais tecnologias:

• Drones na silvicultura

Os drones sobrevoam áreas florestais e coletam imagens aéreas por meio de câmeras e sensores embarcados. Depois do voo, softwares especializados processam os registros e produzem materiais como mapas, ortofotos e modelos da vegetação. Esses dados podem apoiar o inventário florestal, a avaliação da estrutura das árvores e o monitoramento de áreas de manejo. O Serviço Florestal Brasileiro também descreve o uso de drones para medir o volume de madeira armazenada em pátios, a partir de imagens aéreas processadas por programas específicos.

• Sensores LiDAR

A tecnologia LiDAR (Light Detection and Ranging) utiliza pulsos de laser para medir distâncias e gerar representações tridimensionais do ambiente. Ao atingir elementos como folhas, galhos, troncos e solo, os feixes retornam ao sensor e permitem construir uma nuvem de pontos 3D. A partir desse material, é possível estimar a altura das árvores, analisar a estrutura da vegetação e mapear o relevo sob a cobertura florestal. 

• Câmeras e sensores multiespectrais

Diferentemente das câmeras convencionais, que registram imagens em faixas visíveis ao olho humano, os sensores multiespectrais capturam informações em diferentes bandas do espectro eletromagnético, como o infravermelho próximo. A análise dessas bandas permite calcular índices e identificar variações na vegetação que não ficam evidentes em fotografias comuns. Em aplicações florestais, esses dados podem contribuir para avaliar características do dossel e investigar sinais de estresse nas plantas.

• Inteligência artificial aplicada às imagens 

A inteligência artificial pode analisar imagens aéreas para reconhecer padrões e identificar elementos de interesse, como espécies de árvores. Um exemplo é o projeto Netflora, metodologia desenvolvida pela Embrapa Acre que utiliza algoritmos treinados com imagens obtidas por drones para identificar 60 espécies florestais de valor econômico em localidades específicas da Amazônia. As informações geradas podem apoiar o inventário florestal e indicar a localização das espécies mapeadas.

Da coleta ao dado útil para a gestão florestal

O uso dessas tecnologias nas florestas plantadas não termina com a captura de imagens ou a realização dos voos. No método de monitoramento descrito pelo projeto FlorestaSC, por exemplo, os dados coletados por drones passam por etapas de pré-processamento e análise computacional. Em seguida, as informações são utilizadas em modelos que estimam atributos da vegetação. Esse fluxo mostra como os registros de campo podem se transformar em indicadores que apoiam a análise das áreas florestais.

Para as empresas do setor florestal, o ponto central é integrar os dados produzidos por diferentes ferramentas às informações operacionais e aos sistemas de planejamento florestal e gestão florestal. Dessa forma, os registros coletados em campo podem contribuir para decisões mais bem fundamentadas sobre inventário, monitoramento e execução das atividades. A escolha da tecnologia deve considerar o objetivo da análise, as características da área e o tipo de informação necessário.

Quais são os desafios de aplicação da tecnologia florestal?

A aplicação da tecnologia florestal vai além da aquisição de drones, sensores e softwares. Para que essas ferramentas contribuam de fato para o inventário, o monitoramento e a gestão das florestas plantadas, as empresas precisam superar desafios relacionados à qualidade dos dados, à conectividade no campo, à capacitação das equipes e à integração das informações. A própria Embrapa destaca que, apesar dos avanços das tecnologias de sensoriamento remoto, a captura de dados de qualidade ainda representa um desafio.

A seguir, listamos os 4 principais desafios comuns às empresas florestais brasileiras no que tange ao uso de tecnologias florestais 👇

1 – Qualidade e confiabilidade dos dados florestais

Drones, sensores LiDAR e câmeras multiespectrais produzem grandes volumes de informações, mas a utilidade desses registros depende da qualidade da coleta e do processamento. Condições de captura, configuração dos sensores e métodos de análise podem influenciar os resultados. Por isso, é necessário adotar procedimentos adequados para transformar imagens e medições em informações confiáveis para o inventário florestal e o monitoramento das áreas.

2 – Conectividade e infraestrutura no campo 

A coleta e a transmissão de dados digitais podem enfrentar limitações em áreas rurais com acesso restrito à internet. Essa condição pode dificultar a comunicação entre equipes, o envio de informações e o uso de sistemas que dependem de conexão contínua. 

Embora a conectividade não seja uma exigência para todas as tecnologias de coleta, visto que drones e sensores também podem operar com fluxos de trabalho offline, a infraestrutura disponível influencia a forma como os dados são transferidos, armazenados e compartilhados.

3 – Capacitação das equipes 

A adoção de novas ferramentas exige profissionais capazes de operar os equipamentos, interpretar os resultados e aplicar as informações nas atividades florestais. Sem treinamento adequado, uma empresa pode ter dificuldade para aproveitar os recursos disponíveis ou avaliar corretamente os dados produzidos. 

4 – Integração entre dados e sistemas de gestão 

Outro desafio consiste em reunir informações de diferentes fontes em uma base coerente e útil para a tomada de decisão. Dados de drones, sensores, inventários e registros operacionais podem ter formatos, níveis de detalhe e finalidades distintas. Sem processos adequados de organização e integração, torna-se mais difícil relacionar as informações de campo ao planejamento e à execução das atividades.

Tecnologia florestal integrada com o INFLOR Forest

O INFLOR Forest é um sistema de gestão florestal completo, que integra IA, IoT e Big Data para apoiar decisões estratégicas em todas as etapas do manejo. Dessa forma, auxilia empresas do setor florestal a tornarem seus processos mais eficientes e de forma inteligente. 

A solução suporta o gerenciamento de ativos florestais com alto grau de especialização, o que garante a rastreabilidade das operações e controle na administração de serviços terceirizados e insumos empregados.

Além disso, a solução INFLOR também garante as seguintes vantagens:

🟢 Agilidade na coleta de dados no campo, seja para operações próprias ou terceiras;

🟢 Eliminação de erros de apontamento, com dados inseridos diretamente no app;

🟢 Antecipação de erros de validação;

🟢 Melhora na comunicação entre escritório e campo.

Deseja saber mais sobre o INFLOR Forest? Então entre em contato com o nosso time de especialistas. Estamos à disposição para te atender.

Somos INFLOR. Somos evolução por natureza.

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